문제는, ChatGPT '교통혼잡' Vs Bard '물류 비효율성'
해결책은 모두 인프라 강화 제시

우리가 가장 흔하게 경험하는 인공지능은 스마트폰에 탑재된 시리, 빅스비와 같은 대화형 인공지능이다. 하지만 대화형 인공지능의 경우 말을 알아듣지 못하거나 대화가 이어지지 않아 사용에 제한이 많았다. 

하지만 최근 OpenAI의 ChatGPT와 Google의 Bard가 공개되며 인공지능에 대한 시각이 바뀌었다. ChatGPT와 Bard는 채팅형 인공지능으로 단순히 대화를 나누는 수준을 넘어 문화, 예술, 전문지식 등 다방면으로 신뢰도 높은 답을 내놓고 있다. 

방대한 데이터로 인간보다 똑똑한 답을 주기도 한다는 ChatGPT와 Bard는 대한민국 물류를 어떻게 생각하고 있는지 물어보았다. 

Q: 대한민국 물류의 문제점은 무엇인지 알려줘
ChatGPT: 대한민국 물류의 문제점에는 여러 가지 요인이 있으나 다음은 일반적으로 지적되는 몇 가지 주요 문제점입니다.
우선 인구 밀도가 높아 교통 혼잡이 심각한 문제입니다. 특히 수도권 지역에서는 교통체증으로 인한 물류 운송 시간의 증가와 효율성 저하가 발생할 수 있습니다. 
물류시설과 인프라의 부족도 물류 문제의 주요 원인 중 하나입니다. 일부 지역에서는 창고, 분류센터, 항만 및 공항 등의 물류 시설이 부족하거나 고르게 분포되지 않아 물류 운송의 원활한 이동과 재고 관리에 어려움을 겪을 수 있습니다. 
이 밖에도 대한민국 도로 주차 및 교통 법규, 운송수단의 접근성 한계 등으로 인한 불합리한 운송 비용, 물류 관련 정보의 부족과 업계 간 협업의 부족, 환경 영향 등의 문제가 있습니다. 

Bard: 대한민국 물류산업은 연간 400조원 규모의 시장으로 성장했지만 여전히 많은 문제점을 안고 있습니다. 가장 큰 문제점은 물류비용의 비효율성입니다. 
물류 비용의 비효율성은 기업의 경쟁력 저하로 이어집니다. 기업은 물류비용 절감을 위해 제품 가격을 인상하거나 생산량을 줄여야 하는데 이는 소비자 부담 증가와 경기 침체로 이어질 수 있습니다.
또한 물류비용의 비효율성은 국가 경쟁력 저하로 이어질 수도 있습니다. 기업의 경쟁력이 저하되면 수출이 감소하고, 국가의 경제성장이 둔화됩니다. 물류비용의 비효율성은 화물차량의 과도한 운행 등으로 환경오염을 유발할 수도 있습니다. 

Q: 대한민국 물류 문제를 해결할 수 있는 방법은 무엇인지 알려줘
ChatGPT: 대한민국 물류 문제를 해결하기 위해 다양한 방법이 고려될 수 있지만 몇 가지 예시를 드리겠습니다. 
먼저 물류 인프라를 강화해 물류 흐름을 원활하게 할 수 있습니다. 항만, 공항, 철도, 도로 등의 인프라를 개선하고 물류 시설과 창고의 확충을 통해 운송 용량을 증가시킬 수 있습니다. 
빅데이터, 인공지능 등과 같은 정보 기술을 활용해 물류 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 물류 관리 및 예측을 개선할 수 있습니다. 
공공 및 민간 부문 간의 협력을 강화해 물류 시스템을 효율적으로 운영할 수 있으며 친환경적이고 지속 가능한 물류 시스템을 구축하는 것도 중요합니다. 물류 관련 교육과 인력 개발에 투자하여 전문 인력을 양성하는 것도 중요합니다. 


Bard: 대한민국 물류 문제를 해결하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 물류 인프라는 물류산업의 원활한 운영에 필수적입니다. 정부는 항만, 항공, 철도, 도로 등 물류 인프라를 확충하여 물류비용을 절감하고 물류산업의 경쟁력을 강화해야 합니다. 
물류기업은 물류산업의 핵심 주체로 정부는 물류기업의 기술 개발, 인력 양성, 자금 지원 등을 통해 물류기업의 경쟁력을 강화해야 합니다. 
물류 정보화, 물류 표준화, 물류 공동화 등으로 물류체계를 효율화하고 세제 지원, 규제 완화, 인센티브 제공 등으로 물류 산업을 육성하는 것도 하나의 방법입니다. 
물류산업은 국가 경제의 중요한 부분입니다. 정부는 물류산업의 경쟁력을 강화하고 물류비용을 절감하기 위해 물류산업 육성 정잭을 적극적으로 추진해야 합니다. 

Q: 5년 뒤 대한민국의 물류는 어떻게 변할지 알려줘
ChatGPT: 5년 내에 물류 산업은 디지털화와 자동화가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 인공지능, 빅데이터 분석, 로봇 기술 등이 더욱 발전하여 물류 프로세스의 자동화와 효율화가 진행될 것입니다. 자율주행 차량이나 드론 등을 활용한 배송도 증가할 것입니다.
또한 빅데이터와 예측 분석을 통해 물류 네트워크가 더욱 최적화될 것으로 보입니다. 이를 통해 물류비용을 절감하고 배송 속도를 향상시킬 수 있을 것입니다.
지속 가능한 물류 시스템에 대한 관심과 요구가 더욱 증가할 것이며 온라인 쇼핑과 모바일 커머스의 성장으로 인해 옴니채널 물류가 더욱 중요해질 것으로 기대됩니다. 고객들은 다양한 채널을 통해 상품을 주문하고, 원하는 시간과 장소에 맞춰 제품을 받기를 원할 것이며 반품 처리에 대한 효율성과 고객 경험도 중요한 고려 요소가 될 것입니다. 국제 물류 협력의 중요성도 더욱 커질 것으로 예상됩니다.  

Bard: 5년 뒤 대한민국의 물류는 4차 산업혁명 기술의 영향으로 크게 변화할 것으로 예상됩니다. 
자율주행차와 드론의 도입은 물류 효율성과 안전성을, 인공지능은 물류의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 것으로 예상됩니다. 빅데이터는 수요 예측, 최적 경로 설정, 재고 관리 등에 활용될 수 있으며, 인공지능은 물류센터의 자동화와 물류 프로세스의 최적화에 활용될 수 있습니다.
물류 플랫폼의 확산으로 물류비용 절감과 물류 효율성이 향상할 것으로 기대되고 온라인 쇼핑의 성장으로 물류 수요가 크게 늘어날 것으로 보입니다. 
대한민국 물류산업은 4차 산업혁명 기술을 적극적으로 활용하여 세계적인 물류 강국으로 도약할 수 있을 것으로 기대됩니다. 

Q: 10년 뒤 대한민국의 물류는 어떻게 변할지 알려줘
Bard: 10년 뒤 대한민국의 물류는 5년 뒤 대한민국 물류의 변화에 추가적으로 물류 로봇의 도입, 3D프린터의 도입, 친환경 물류의 확대가 예상됩니다. 
물류로봇은 물류센터에서 물품의 분류, 포장, 운반 등의 작업을 수행합니다. 물류 로봇의 도입은 물류센터의 자동화와 작업 효율성의 향상에 기여할 것입니다. 3D 프린팅은 물류 분야에서 제품의 맞춤형 생산, 소량 생산, 재고 최소화 등에 활용될 것입니다. 친환경 물류는 전기차, 수소차, 친환경 연료 사용, 탄소 배출권 거래제 등의 정책을 통해 확대될 것입니다. 

ChatGPT: 10년 내에 로봇 기술과 인공지능 기술은 더욱 발전하여 물류 분야에서 보편화될 것으로 예상됩니다. 자동화된 창고 로봇, 드론 및 자율주행 차량 등이 물류 작업에 적극적으로 활용될 것입니다. 
빅데이터, Internet of Things(IoT), 센서 기술 등이 더욱 발전하여 스마트 물류 시스템이 더욱 확대될 것입니다. 또한 10년 내에 자율 주행 운송 수단이 보다 보편화될 것입니다. 
또한 자율 주행 트럭이나 배송 차량 등이 긴 거리 운송 및 마지막 마일 배송에서 활발하게 사용될 것으로 기대됩니다. 이를 통해 운송 시간과 비용을 절감할 수 있으며, 교통 체증과 환경 오염 문제를 완화할 수 있을습니다. 지속 가능한 물류와 글로벌 네트워크도 크게 강화될 것으로 예상됩니다.

 



출처 : 물류신문(http://www.klnews.co.kr)